投资十几亿，占地上万平方米，专门配置几十上百人的工作团队……

采购服务器，甚至还要设计新的架构……

没有几年的投入、海量的资金、人员……

几乎不可能。

这只能作为一个远期目标。

沈昆打算是，先利用公司现有的条件，搞出一个初级智能的减缩版本。

等以后发展起来，再开始着手建设智能中心。

现阶段的人工智能，呈现在大众面前的只是一个小程序，

随便一个移动设备都能运行。

什么小度、siri……

但背后的工作量，却不是买几组服务器能解决的。

看一下世界顶尖人工智能：

2012年在ImageNet竞赛中获得冠军，达到实用程度，代表当时图形识别技术最先进水平的AlexNet，有6200万个参数。

英伟达公司的一个语言模型Megatron，有80亿个参数。

微软的“图灵NLG”，有170亿个参数。

据说OpenAi公司正在开发的语言模型，有超过1000亿个参数。

参数越多，运算量越大，后台的支持就越复杂。

……

“太初”作为第一代强人工智能，复杂程度更是远超时代。

在“聪明药”的支持下，系统直接将代码传入他的脑海中，

那汪洋般的字符，数以亿计的数字，神秘的韵律，直接将他淹没。

……

如果他一行行去敲出来，只有一个累死的结果。

只有利用智能升级智能，

先搞出简单架构，随后慢慢添加，升级。

……

这还只是初级人工智能。

更高的中级人工智能，高级人工智能，超级人工智能……

想想都让人震撼。

当然，超级人工智能可能已经化繁为简，大道归一。

就像系统这样，一块石头就解决了。

……

目前来看，与其说人工智能是一个程序，不如说是一个公司，一个产业。

想想，也很符合常理。

初级人工智能作为通用型人工智能，适用于各行各业。

怎么可能只是一段代码、一个手机应用那么简单？